Face Detection Method Based on Kernel Independent Component Analysis and Boosting Chain Algorithm（下称 文1），作者：Yan Wu and Yin-Fang Zhuang（Department of Computer Science and Engineering, Tongji University(同济大学)），发表在2006年第3届ISNN（International Symposium on Neural Networks）上
基于级联式Boosting方法的人脸检测（下称 文2），作者：朱文球、罗三定(中南大学)，发表在《计算机应用》2005年第25卷第9期
Boosting Chain Learning for Object Detection （下称 原文），作者：Rong Xiao, Long Zhu, Hong-Jiang Zhang（Microsoft Research Asia），发表在2003年第9届国际计算机视觉大会ICCV（International Conference on Computer Vision）上
原文摘要的截屏如下：
原文摘要与文1摘要都提到，采用一种线性优化策略来削除boosting学习中的冗余，并调整级联耦合中的阈值。
原文中的句子：Moreover, a linear optimization scheme is proposed to address the problems of redundancy in boosting learning and threshold adjusting in cascade coupling.
文1 中的句子：Moreover a linear optimization scheme was proposed to address the problems of redundancy in boosting learning and threshold adjusting in cascade coupling.
文1删除了一个逗号，然后将“is”换成了“was”，其他一个字符都没变。也许是写摘要的两个人心有灵犀吧。再看看内容。
原文中的削除特征冗余算法为:
文1中的算法为：
一字没变。“引用”的挺干脆的。文1在提出这个算法后就直接给出实验结果了，不知道这实验结果也是不是“引用”的？没仔细看。
再来看文2吧。先看一下原文关于boosting链的介绍：
文2由于是中文的：
这部分是全文翻译的。
原文的boosting链学习算法过程：
文2的学习过程：
又一次翻译。
原文的boosting链的示意图：
文2的示意图：
hoho，懒得说了，中国的学术。。。。。