问题一：算法工程师去自己想去的地方需要什么样的基础
（1）：请大家清楚的认识到一个问题，算法工程师想去自己想去的公司需要的是编程基础（这里的编程基础不只是你会几句python而是会写项目）
（2）：算法工程的编程基础基础是首先会调试开源的算法、能看懂自己数据集的特征、清晰定位自己的算法领域。同时需要完善的计算机编程基础，很多人找不到工作正常，因为跨专业和普通院校学生基本没有机会去完成大型项目和实习机会。单纯靠比赛去到大公司由于个人编程基础薄弱导致工作压力很大或者不能在时间节点完成基本的工程任务。
解决办法：
学习更高级的python编程其他需要学会的编程
numpy
pandas
sklearn
keras
pytorch
tensorflow
ncnn
学会一种服务端算法部署方法
学会编写更高性能的算法
问题二：跨行培训班出来算法和科班算法的差异点在哪里
问题三：研究算法和使用算法的差异点具体体现在那些方面