一、Anconda安装
- 网站：https://www.anaconda.com/
二、安装CUDA（cudnn）和配置环境变量
- 先查看安装的tensorflow版本对应的CUAD的版本号
- 网站：https://tensorflow.google.cn/install/source#linu
- 实例：安装下面这一版：
- CUDA下载网址：https://developer.nvidia.com/CUDA-TOOLKIT-ARCHIVE
- CUDA安装：
-
CUDNN下载：
-
下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载完成后将文件解压到当前目录下改名为cudnn
然后将次文件复制粘贴到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0的路径下
- 配置环境变量：
找到路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA**\v10.0\extras\CUPTI\libx64**
找到路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA**\v10.0\cudnn\cuda\bin**
- 检查cuda是否安装成功：
- win+r：进入dos窗口：
即成功：
三、安装tensorflow
因为下载的anconda自带的python时3.8的我们用的是python3.7所以在按装一个3.7的版本
安装python3.7版：
安装tensorflow1.14.0版：
检测tensorflow是否安装成功：
四、pycharm中导入tensorflow
测试是否成功：
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[外链图片转存中…(img-uv4vGRaE-1605100521310)]
[外链图片转存中…(img-7Cnhpcq8-1605100521312)]
测试是否成功：