问题描述：
最近复原别人一篇文章时，因为发了邮件要不到源代码，只好自己写了。。。需要在c++工程中应用libsvm对样本进行分类，然而对Visual Studio 2013怎么编译libsvm一无所知，下面这三个链接是别人写的攻略，对我有很大帮助，但问题都是因人而异，所以写一下自己的攻略。
https://blog.csdn.net/u014691453/article/details/40393137
https://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/53367532
https://blog.csdn.net/auto1993/article/details/72081797
解决办法：
libsvm文章下载地址：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1961199
libsvm工程下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
下载后的代码样子：
看了它的readme，看了它的论文，我建立工程需要的只是svm.h svm.cpp 这俩文件，如果调用就需要剩下的train, predict, scale文件了。
1、新建win32 控制台应用程序
2、更改名称，我需要在已有的工程中应用，所以要加入到已有的解决方案中。
3、将svm.h svm.cpp文件拷贝到当前工程路径内，
4、右击Header Files添加已有文件，将svm.h文件加入
5、右击Source Files添加已有文件，将svm.cpp文件加入
6、右击Source Files添加已有文件，将svm-train.c文件加入
7、将svm的工程设置为启动项
8、将工程带的测试数据集heart_scale拷贝到当前文件夹下
9、右击svm工程，点击属性，配置Debugging参数
10、点击调试就好了，如果有什么代码问题可以直接看前面几个链接中提到的解决方法
11、如果显示找不到svm-train.exe，那么右击解决方案，选择属性，在svm-train后的Build后打对勾。
12、需要对libsvm的代价函数进行修改，但是无处下手，估计需要一些时日
--------------------------------2018.5.18编辑-------------------------------------------------------------------------------
本来想在matlab上选择并训练好模型然后导出到c代码会省事，而且baggedTree的效果确实比较好，然而无奈matlab的自动转码很鸡肋，有好多函数不能转，我找baggedTree的c++代码又没找到，只好觉得凑合用svm了，毕竟之前已经导入到了解决方案。但是好久没动它又有了点小问题，
“error C4996: "This function or variable may be unsafe" in MS Visual Studio 2013 for Windows Desktop”
这里mark一下youtube的处理视频：https://www.youtube.com/watch?v=qWxGZLjwKL0
具体操作就是点击project->svm-train propertities->configuration properties->c/c++->preprocessor->proprocessor definitions里添加一行“——CRT_SECURE_NO_WARNINGS”.BINGGO