YOLO v1

YOLOv1

• 1 、论文内容结构
• 2、yolo的优缺点
• 3、yolo结果分析
• 4、目标检测评价指标

1 、论文内容结构

假阳性：把物体认为是背景的情况

2、yolo的优缺点

3、yolo结果分析

1、实验一

2、与fast-RCNN 对比

3、yolo+fasterRCNN


4、yolo泛化能力强，学到物体的本质特征

4、目标检测评价指标

1、mAP(平均准确率)：
绿色：groundtruth
红色：检测出的框，并且给出置信度(confidece)




AP计算