BP算法的工作原理:

1.  将输入提供给输入层神经元,信号逐层前传,知道产生输出层的结果

2. 计算输出层的误差, 将误差逆向传播至隐层神经元

3. 根据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整.

4. 循环进行,直到达到停止条件.













【机器学习实战】5. 神经网络

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