实验结果
图片发自简书App
深度神经网络一般使用CNN，而CNN的改进又有Resnet残差网络，引入shortcut connection，以避免梯度弥散和爆炸，当前层让前面好多层的特征也可以随着前一层一起输入到当前层网络中去。
比较成熟的网络现在有VGG-16等。
训练过程有一个叫Triplet loss的损失函数，用于训练网络，其原理是一个三元组中，同一类别的距离应小于相异类别的距离加上一个阈值。
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深度神经网络一般使用CNN，而CNN的改进又有Resnet残差网络，引入shortcut connection，以避免梯度弥散和爆炸，当前层让前面好多层的特征也可以随着前一层一起输入到当前层网络中去。
比较成熟的网络现在有VGG-16等。
训练过程有一个叫Triplet loss的损失函数，用于训练网络，其原理是一个三元组中，同一类别的距离应小于相异类别的距离加上一个阈值。