图像特征描述

图像特征描述

1. 图像特征的简单描述指标
2. 最小包围矩形及D-P多边形拟合方法
3. 图像不变矩

一、简单描述

区域面积：区域包含的像素数
区域重心：
区域的重心可能不是整数

形状描述符

形状参数：
圆形F=1 其他F>1；B：边界长度；A：区域面积
偏心率：等效椭圆宽高比
欧拉数：E=C-H C：区域里连通子区域数量；H：孔的数量
圆形性：

形状描述符实例

二、一般化描述

最小包围矩形(MER)

方向和离心率

椭圆拟合

适用于简单形状

D-P算法

多边形拟合
图像分割得到轮廓，任意找到一点遍历，找到最远一点，连虚线，在虚线两侧分别找距离虚线最远的点，再不断重复，知道找到所有的拟合点
判断
1、找到最终多边形拟合两点，两点足够近，表示精度满足要求
2、多边形拟合出的点和原始轮廓距离差满足要求

不变矩

首先定义归一化的中心矩

图像f(x,y)的p+q阶矩定义为：

f(x,y)的p+q阶中心矩定义为：

其中，即前面定义的重心
f(x,y)的归一化中心矩定义为：

然后定义不变矩

常用的有七个不变矩，即对平移、旋转和尺度变化保持不变。这些可由归一化的二阶和三阶中心矩得到：

计算示例

总结

1. 区域的基本特征包括面积、质心、圆形性等
2. 最小包围矩形和多边形拟合能有效的描述区域形状
3. 七个不变矩特征可以有效的度量区域形状，对平移、旋转和比例放缩变换不敏感（前四个不变矩）