一：GIL全局解释器锁
1， 什么是GIL（这是cpython解释器特有的）
GIL本质就是一把互斥锁，那既然是互斥锁，原理都是一样，都是让多个并发线程同一时间只能有一个执行。
即：有了GIL的存在，同一进程内的多个线程同一时刻只能只能有一个在运行，这就意味着在cpython中：一个进程下的多线程无法实现并行，意味着无法利用多核优势，但不影响并发的实现。
GIL可以被比喻成执行权限，同一时间下的所有线程，要想执行都需要先抢到执行权限即GIL
2,GIL存在的意义：
因为cpythonjie'解释器自带的垃圾回收机制不是线程安全的
3，用法：
GIL vs 自定义的互斥锁
GIL相当于执行权限，会在任务无法执行的情况，被强行释放
自定义互斥锁即便是无法执行，也不会自动释放
4，有两种并发解决方案：
多进程：计算密集型
多线程：IO密集型
例子：
在IO密集型的场所：
在IO密集型的场所：
二：定时器Timer
三：线程queue
四：进程池与线程池
1，池的功能
池主要是用来限制启动进程数或者线程数
当并发任务数远远超过计算机的承受能力时，即无法一次性开启过多的进程数或者线程数时，就应该用池的概念，将开启的进程数或线程数限制在计算机可承受的范围内。
2，同步或异步
同步或者异步指定是提交文件的两种方式
同步：提交完任务后，就在原地等待，直到任务运行完毕后拿到任务的返回值，在继续运行下一行代码
异步：提交完任务（绑定一个回调函数），根本不再原地等待，直接运行下一行代码，等任务有返回值之后会自动触发回调函数。