目录

 

1.  类的结构

1.1  术语 ---- 实例

1.2  类是一个特殊的对象

2.  类属性和实例属性

2.1  概念和使用

2.2  属性的获取机制 (科普)


1.  类的结构

1.1  术语 ---- 实例

  1. 使用面向对象开发,  第1步  是设计
  2. 使用 类名() 创建对象,  创建对象 的动作有两步:

    1) 在内存中为对象 分配空间

    2) 调用初始化方法 __init__ 为 对象初始化
  3. 对象创建后,  内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 ---- 实例

Python_从零开始学习_(41) 类属性

因此,  通常也会把:

  1. 创建出来的 对象 叫做 类 的 实例
  2. 创建对象的 动作 叫做 实例化
  3. 对象的属相 叫做 实例属性
  4. 对象调用的方法 叫做 实例方法

在程序执行时:

  1. 对象各自拥有自己的 实例属性
  2. 调用对象方法,  可以通过 self
  • 访问自己的属性
  • 调用自己的方法

结论

  • 每一个对象 都有自己 独立的内存空间. 保存各自不同的属性
  • 多个对象的方法.  在内存中只有一份,  在调用方法时,  需要把对象的引用 传递到方法内部

1.2  类是一个特殊的对象

Python 中一切皆对象:

  • class Person:  定义的类属于 类对象
  • xiaoming = Person()  属于 实例对象
  • 在程序运行时, 类 同样 会被加载到内存
  • 在 Python 中, 类 是一个特殊的对象 ---- 类对象
  • 在程序运行时, 类对象 在内存中 只有一份,  使用 一个类 可以穿检出 很多个对象实例
  • 除了封装 实例 的 属性 和 方法 外. 类对象 还可以拥有自己的 属性 和 方法
  1. 类属性
  2. 类方法
  • 通过 类名. 的方式可以 访问类的属性 或者 调用类的方法

Python_从零开始学习_(41) 类属性

 

2.  类属性和实例属性

2.1  概念和使用

  • 类属性 就是给 类对象 中定义的 属性

  • 通常用来记录 与这个类相关 的特征

  • 类属性 不会用于 记录 具体对象的特征

实例需求

  • 定义一个 工具类
  • 每件工具都有自己的 name
  • 需求 ---- 知道使用这个类,  创建了多少个工具对象?
class Tool(object):

    # 使用赋值语句定义类属性, 记录所有工具对象的数量
    count = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name

        # 让类属性的值+1
        Tool.count += 1


# 1. 创建工具对象
tool1 = Tool("剪刀")
tool2 = Tool("石头")
tool3 = Tool("布")

print(Tool.count)

2.2  属性的获取机制 (科普)

  • 在 Python 中 属性的获取 存在一个 向上查找机制

Python_从零开始学习_(41) 类属性

  • 因此,  要访问类属性有两种方式:
  1. 类名.类属性
  2. 对象.类属性 (不推荐)

注意

  • 如果使用 对象.类属性 = 值 赋值语句,  只会 给对象添加一个属性, 而不会影响到 类属性的值

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