python环境搭建
针对计算机视觉方向在读研究生，这里介绍使用anaconda建立一个便捷的python开发环境。
Anaconda：指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
这是anaconda官网：https://www.anaconda.com，由于官网页面频繁更新，难以快速找到以往的版本，这里提供一个版本大全：https://repo.anaconda.com/archive/。（我们需要根据自己的操作系统和所需要的python版本，下载相应的anaconda版本）
安装步骤：
找到下载好的安装文件按照下图操作。
点击“Next”
点击“I Agree”
点击“Next”，其他不用改。
选择安装位置，然后点击“Next”。
选项添加了环境变量，确认了python版本，不用改动，直接点击“Install”。
等待安装完成…
安装完成后，点击“Next”
这里去掉勾选项“Learn more about Anaconda Cloud”，点击“Finish”。
到这里anaconda按装完成。
anaconda自带了Spyder集成开发环境（也可以配置Pycharm，这里不做介绍了）。
打开Spyder步骤：
打开win，点击“所有程序”
找到Anaconda3（64-bit）文件夹点开
点击“Spyder”就可以启动Spyder开始python开发了。
效果如图，左上角显示了python 3.5版本。
左侧空白处可以写python代码（以输出“hello Python”为例），点击左上角绿色三角是执行程序，执行结果显示在右下角。
如何查看Anaconda中自带的第三方库，快捷键“win”+“r”，输入“cmd”点击“确认”，调出命令行窗口。
在命令行窗口中输入“conda list”，就可以看到Anaconda中默认安装好的所有库。
如果项目中需要用到未安装的第三方库，这里以seaborn画图工具库为例，可以cmd命令行，中输入“conda install seaborn”
等待一会，显示如上，此时输入“y”表示同意安装。
网速如果太慢可能会中断，中断后就重复以上两步就行“conda install seaborn”、“y”。
注意：并不是所有的库都可以这样顺利安装，遇到报错时，就要根据具体问题，来具体解决了！