Python中axis=0和axis=1的理解

$\quad$在看数据分析的时候，发现一个问题，之前对于axis的理解是0行1列。先看下面两个例子吧。


$\quad$从上述代码中，我们可以看到，data.mean(axis=1)是将data数据的行进行了求均值，而data.drop(“two”,axis=1)是按列进行了删除，那么到底axis=0和axis=1，是如何定义的呢？

$\quad$最简单的解释就是axis=0表示跨行，而axis=1表示跨列，即当axis=0时，我们沿着每一列或行标签向下执行，而axis=1时，我们沿着每一行或者列标签向右执行。
$\quad$所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值，而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。