为了更好的使用OpenCV3.3中的DNN模块,在Anaconda中配置OpenCv3.3,废话不多说,直接看流程。


第一步:安装Anaconda


       官网链接:https://www.anaconda.com/download/#windows

       自行选择python版本,我这里选的是python3.6_64位      

       Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3 


        下载完成以后双击安装即可


         Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3


           路径自行选择:


           Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3


          选择第二个,点击安装


          Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3

        

 第二步:创建Python环境


         在windows程序里打开Anaconda Navigator,按照下图中的三步操作:     

 Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3

  

第三步:下载并安装OpenCV3.3


       官网链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

       选择opencv3.3的64位版本

         Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3


      打开OpenCV命令终端,如下图所示:

  Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3


如下图所示:红框路径是下载好的opencv3.3的安装包目录,粉红框是安装命令


                   Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3


 安装完成以后,依次输入如下命令安装依赖包:

 ① pip install freetype-py

 ② pip install pypng

 ③ pip install matplotlib

 全部安装完成以后,如下图所示:


                  Windows系统利用Anaconda配置OpenCv3.3



至此,安装完成,下面测试一下:
打开OpenCV终端,输入python命令,可以看到显示了python版本为3.6.3
                   


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