BP算法在DAG中理解

图2.2中理解,x0和w1通过激励函数f可以得到x1;x0和w2通过激励函数f可以得到x2;x1和x2和w4通过激励函数可以得到x3;

输入x4和w4通过激励函数得到x5和x6.x5和x4,w5通过激励函数得到x7。这就是前向传播网络。

 

后向传播网络:、

 

 

 

x3和w5通过激励函数得到x7。

 

 

输入被映射为f1,f2。f1+w1得到x1,f2+w2得到x2, x1和x2得到x3。输入x4通过映射到f4,f4和w4可以得到x5和x6,x5可以映射到f5,f5和w5可以得到x7,这是前向传播网络。


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