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分类机器学习算法：
- 感知器perceptron
- 自适应性神经元adaptive linear neuron
内容：
- 使用pandas、NumPy和matplotlib读取、处理和可视化数据
- 使用python实现线性分类算法
感知器算法实现
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感知器模型
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感知器学习规则
输入训练样本X和初始权重向量W，将其进行向量的点乘，然后将点乘求和的结果作用于**函数sign（），得到预测输出O，根据预测输出值和目标值之间的差距error，来调整初始化权重向量W。如此反复，直到W调整到合适的结果为止。
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算法的原始形式