我相信很多读者点开后依然一脸懵，什么是高阶函数，高在那里了？
大猫先给大家讲讲什么是高阶函数，只要满足以下两点定义的函数，都可以称为高阶函数。
1.接受一个或多个函数作为输入
2.输出一个函数
是不是更懵了，其实上面的定义就翻译成人话就是函数的参数作为函数或者函数的返回值作为函数，此函数称为高阶函数。
最常见的高阶函数就是闭包函数，修饰器是闭包的一种语法糖实现，python中修饰器是大量才用的技术方案之一，可见高阶函数的重要性。
修饰器是输出一个函数作为返回值的高阶函数，我们今天主要讲接受一个或多个参数作为输入的高阶函数，主要有map、reduce和filter函数。
map函数
map会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数是函数，后面的参数是一个可迭代对象。以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回值是新的列表（python2）或可迭代对象（python3）。
map(function, iterable,…)
案例：
List(map(lambdax: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))
Result: [1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambdax, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
Result: [3, 7, 11, 15, 19]
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5]))
Result：[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
reduce函数
reduce函数会对参数序列中元素进行累积。reduce函数将一个可迭代对象中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
Python2里reduce是内置函数，python3里需要通过functools库导入。
from functools import reduce
语法：
reduce(function, iterable)
案例：
reduce(lambdax, y: x+y, [1,2,3,4,5])
Result：15
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 6))
Result：120
filter函数
filter函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表（python2）或迭代器（python3）。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为可迭代对象，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表（或迭代器）中。
语法：
filter(function, iterable)
案例：
List(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
Result: [2, 4, 6, 8, 10]
list( filter((lambda x: x < 0), range(-5,5)))
Result: [-5, -4, -3, -2, -1]
a = [1,2,3,5,7,9]
b = [2,3,5,6,7,8]
list(filter(lambda x: x in a, b))
Result: [2, 3, 5, 7]
作 者：Testfan 大猫
出 处：微信公众号：自动化软件测试平台
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