HBase读数据流程
Client先访问zookeeper，根据namespace、表名和rowkey从meta表读取region的位置
找到这个region对应的regionserver
查找对应的region
先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读
BlockCache还没有，再到StoreFile上读(为了读取的效率)
如果是从StoreFile里面读取的数据，不是直接返回给客户端，而是先写入BlockCache，再返回给客户端
Hbase写流程
Client向HregionServer发送写请求
HregionServer将数据写到HLog，为了数据的持久化和恢复
HregionServer将数据写到内存（MemStore）
反馈Client写成功
数据flush过程
1） 当MemStore数据达到阈值（默认是128M），将数据刷到硬盘，将内存中的数据删除，同时删除HLog中的历史数据
hbase.hregion.memstore.flush.size： 针对region级别，当一个region内或regionserver的所有memstore总大小达到该阈值的时候，所有的memstore都会溢写到磁盘文件
2）并将数据存储到HDFS中
数据合并过程
1）一个Store中的Hfile达到4块，HMaster将数据块加载到本地，进行合并
2）当合并的数据超过256M，进行拆分，将拆分后的Region分配给不同的HregionServer管理
3）当HregionServer宕机后，将HregionServer上的Hlog拆分，然后分配给不同的HregionServer加载，修改META.
4）注意：HLog会同步到HDFS（memstore在一个server上也会有很多，所以hlog丢失会不安全）