准备工作：
1、成功安装Linux（CentOS）系统。
安装CentOS 7详见：https://blog.csdn.net/zxdspaopao/article/details/83277479
2、成功安装jdk。
安装jdk详见：https://blog.csdn.net/zxdspaopao/article/details/83278090
3、成功安装hadoop。
安装hadoop详见：https://blog.csdn.net/zxdspaopao/article/details/83278859
安装过程：
1、配置ssh（免密登陆）；
2、配置hdfs-site.xml；
3、配置core-site.xml；
4、配置mapred-site.xml；
5、配置yarn-site.xml；
6、格式化NameNode；
7、启动；
8、访问；
9、运行单词计数程序实例。
1、配置ssh
$ssh-****** -t rsa
$ll ~/.ssh/
$ssh cmaster
2、配置hdfs-site.xml
#cd /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop
#vi hdfs-site.xml
在<configuration>和</configuration>之间输入以下内容：
<!--配置HDFS的冗余度-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<!--配置是否检查权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>3、配置core-site.xml
#vi core-site.xml
在<configuration>和</configuration>之间输入以下内容：
<!--配置HDFS的NameNode-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.245.11:9000</value>
</property>
<!--配置DataNode保存数据的位置-->
<property>mv
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.8.4/tmp</value>
</property>
4、配置mapred-site.xml
#cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
#vi mapred-site.xml
在<configuration>和</configuration>之间输入以下内容：
<!--配置MR运行的框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
5、配置yarn-site.xml
#vi yarn-site.xml
在<configuration>和</configuration>之间输入以下内容：
<!--配置ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.245.11</value>
</property>
<!--配置NodeManager执行任务的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
6、格式化NameNode
#hdfs namenode -format
出现日志：Storage directory /usr/local/hadoop-2.4.1/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
即为成功。
通过查看启动日志分析启动失败原因
有时 Hadoop 无法正确启动，如 NameNode 进程没有顺利启动，这时可以查看启动日志来排查原因，注意几点：
-
启动时会提示形如 “cmaster: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-cmaster.out”，其中 cmaster 对应你的主机名，但启动的日志信息是记录在 /usr/local/hadoop-2.8.4/logs/hadoop-hadoop-namenode-cmaster.log 中，所以应该查看这个后缀为 .log 的文件；
-
每一次的启动日志都是追加在日志文件之后，所以得拉到最后面看，看下记录的时间就知道了。
-
一般出错的提示在最后面，也就是写着 Fatal、Error 或者 Java Exception 的地方。
7、启动
#start.all.sh
- (*) HDFS: 存储数据
- (*) Yarn：执行计算
进行免密码配置则不需要重复输入密码。
8、访问
(1）命令行:jps
(2）Java API
(3）Web Console：
HDFS：http://192.168.245.11:50070
Yarn：http://192.168.245.11:8088
9、运行单词计数程序实例
(1)进入bin目录下：
#cd /usr/local/hadoop-2.8.4/bin
(2)伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先需要在 HDFS 中创建用户目录：
#hdfs dfs -mkdir /input
(3)向txt文本写入数据：
#vi wfb.txt
(4)将写好的文本上传至HDFS创建的input目录下
#hdfs dfs -put wfb.txt /input
(5)在HDFS上创建一个输出目录
#hdfs dfs -mkdir /outpur
(6)运行程序
#hadoop jar /usr/local/hadoop-2.8.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.4.jar wordcount /input/wfb.txt /outpur/wc
(7)查看运行结果
#hdfs dfs -ls /outpur/wc
如图：查看part-r-00000文件
#hdfs dfs -cat /outpur/wc/part-r-00000
在运行的同时在Web yarn界面上可以查看到正在运行的程序：
至此，Hadoop伪分布部署成功，同时程序也运行成功。
在部署过程中真的需要步步为营，我也不是一遍做出来的，望大家不要忽略每一个细节。
有小伙伴不懂的地方可在下方留言。