机器学习之误差反向传播算法

误差反向传播算法

  我们知道神经网络是由大量的参数即权重构成，神经网络的学习过程则是这些参数的变化更新过程。误差反向传播算法就是用于更新这些参数的。这里我们假设**函数为Sigmoid。

Ps:  在吴恩达机器学习反向传播算法课程中，

而不是：

这是因为吴恩达中使用的损失函数为：

因此：