LDA线性判别的思想很简单，把训练集样本投影到一条直线上，使得同类样本的投影点尽可能近，不同类样本点的距离尽可能远。即类内小，类间大。
下面我们把类内小，类间大这种思想转化为数学表达式：
上面的式子不容易求解，需要对上面的式子做化简。
下面来求解J（W）
上面的方法可能理解起来比较困难，下面是西瓜书和JerryLead笔记中求解J(w)的部分，这个理解起来比较简单。
参考资料：1>机器学习-白板推导系列-线性分类
2>周志华-西瓜书
3>JerryLeadCS229的笔记中线性判别分析部分
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