a)作用：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合。数据仓库通过数据清理、变换、继承、装入和定期刷新等方法，从一个或多个数据源收集信息，存放在一个一致的模式下。数据仓库能够提供大量的、按照实际要求集成的不同主题的数据，通过OLAP引擎对其进行数据挖掘，发现知识。
地位：数据仓库是知识发现过程中不可或缺的一环，它是进行数据挖掘的必要基础。数据仓库能够提供非冗余的有效数据，这些数据都是面向主题的，因此能够大大提高知识发现的能力和效率。没有数据仓库，知识发现就没有数据源。
b) 1、数据仓库中海量数据对单列而言数据重复度可能会比较高，对区分度低的属性用b-tree建立索引存储开销非常大。而bitmap正好适合。
2、b-tree要求查询语句简单，返回结果少。而数据仓库中的复杂查询b-tree往往效率很低。
3、创建b-tree存储的时间复杂度和空间复杂度过高。
c)
对type 索引结果:
| ID | BOOK | CD | SOFTWARE |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 0 | 0 |
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| 3 | 0 | 0 | 1 |
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| 10 | 1 | 0 | 0 |
对price 索引结果:
| ID | high | middle | low | free |
|---|---|---|---|---|
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