聚类分析

简清凌 2220172205 大数据概论作业 聚类分析

1. 输入数据并形成数据结构 A<-c(“Y”,“Y”,“N”,“N”,“Y”) B<-c(“N”,“Y”,“Y”,“Y”,“N”) C<-c(“Y”,“Y”,“Y”,“Y”,“N”) D<-c(“Y”,“Y”,“Y”,“Y”,“Y”) E<-c(“N”,“N”,“N”,“Y”,“N”) F<-c(“Y”,“N”,“Y”,“Y”,“Y”) workdata<-rbind(A,B,C,D,E,F)
2. 将字符型化为数值型变量 workdata[which(workdata==“Y”)]=1 workdata[which(workdata==“N”)]=0
3. 将数值转化为欧式距离（此题不需进行数值标准化）workdist<-dist(workdata,method=“euclidean”)
4. 进行聚类分析 workclust<-hclust(workdist)
5. 将数据分成3类 workclust<-hclust(workdist)
6. 显示图像 plot（workclust）