RNN和全连接层

全连接层

RNN和全连接层
(1)卷积网络是将提取各个特征RNN和全连接层
(2)将第一层的各个特征经过全连接变成一个猫脸RNN和全连接层
(3)在通过全连接变成猫咪,最后通过Softmax进行判断是猫

RNN和全连接层

RNN和全连接层
(4)将一个3x3x5的输入,通过一个filter去卷积**函数3x3x5x4096
可以输出1x4096的形式。相乘,最后求和的出1x4096.RNN和全连接层
(5)通过Filter去将猫的位置找出来。
RNN和全连接层
(6)为什么要两个全连接层,因为单个全连接只能解决线性问题,2层可以解决非线性问题。

参考网站:http://www.360doc.com/content/19/0410/16/7669533_827731596.shtml

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