机器学习 -- 朴素贝叶斯（Ⅱ 贝叶斯公式）

一.贝叶斯公式

或表示为：

W：给定文档的特征值（频数统计，预测文档提供），C：文档类别。

 

【案例1】水果特征和类别图如下。要求：在给定形状为圆形的特征下，搭建类别为樱桃的概率模型。

【案例2】接着上一节的案例。已知小明是产品经理，体型超重，判断女神是否会喜欢？

特征值：职业，体型；目标值：女神是否喜欢（二分类）。

此时：

但是P(产品经理，超重) = 0，导致无法计算结果。原因是样本量太小，不具有代表性。所以此方法不适合。但是可以用朴素贝叶斯算法解决。