目录
一、7日打卡营的背景介绍
1.1 本次强化学习课程的链接
课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767
1.2 报名参加的原因
对图像分割感兴趣，想了解一下是怎样的，而且是个“快餐”，要是错过了，还想参加的，可以去上面的连接哈，还可以参加的，直播的视频也在上面可以看。
二、课程的介绍
2.1 老师的介绍
这次课程呢，是由以下的老师讲的，每天晚上在B站直播讲课，讲的很好很精彩，非常认真和负责，朱老师在线coding+肉眼debug，实在是太强了，不愧为顶会审稿人。
2.2 有1次预习课+5次主课+1次闭营仪式
首先是1个预习课，主要是安装一些环境和熟悉AIstudio平台的使用。
然后是6天的正课了，每晚上完课就会发布作业和直播课的录制版本，供大家复习课程内容。最后是闭营直播。
2.3 本次课程的作业
2.4 本次课程的大纲
三、学习心得
3.1 最后一个版块，是学习心得了，图像分割确实很好玩很有意思，可以针对很多场景。
3.2 首先，很感谢朱老师和其他老师，让大家对图像分割有了更直观的认识。通过这门课，也对图像分割有了基本的了解，后续有时间会继续对上面的知识进行一个复习。
3.3 朱老师说，数据+模型+训练是基本的3步走，要打好这方面的基础。
其中数据是指：预处理，比如一些平移、裁剪、旋转、翻转，模型是针对你要解决的问题来选择最合适的模型，比如FCN就适用于图像分割，更不适用于目标检测，然后训练模型，再去评估模型，就是infer。
3.4 这门课让我初步学习了FCN、UNet、PSPNet、DilatedResnet、ASPP、DeepLabV3等等。
3.5 学习的三大原则——保证时间+学会坚持+勤奋钻研
3.6 炼丹的进阶之路：
demo侠——调参侠——懂原理侠——懂原理+能改模型细节侠——超大数据操控侠——模型/框架构架师
3.7 最后，谢谢各位老师这几天的辛苦付出了，谢谢阅读，有错误的话欢迎各位大佬提出来，谢谢谢谢。