习题整理

  1. 线性回归
    《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)
    输入层是7x8,那么w自然应该是8x1,得到的结果是7x1,再与1x1的矩阵相乘得到输出的形状是7x1。
    这里错误理解成了w的转置。

  2. softmax与分类模型《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)
    softmax函数,又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广,目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。

  3. 多层感知机

  4. 文本预处理
    《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)

  5. 语言模型
    《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)

  6. 循环神经网络基础
    《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)

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