在层之间插入即可，原来是200对200 但是中间就是单独的一层为 dropout 层 如上所示。
区别 torch.nn.dropout（p=dropout_prob） 表示剩余的比例
tf.nn.dropout(keep_prob)代表dropout的比例
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在层之间插入即可，原来是200对200 但是中间就是单独的一层为 dropout 层 如上所示。
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tf.nn.dropout(keep_prob)代表dropout的比例
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