深度学习----多层感知机

感知器

y=f(wTx+b)

f(x)={1,x>00,x≤0

前馈计算：

⇒logit=w0x0+w1x1+⋯+wnxnw0=b,x0=1w=[w0,w1,⋯,wn],x=[x0,x1,⋯,xn]logit=x⋅w（点积）y=output=f(logit)f(x)={1,x>00,x≤0

梯度函数（损失函数的导数）

gradw=−∑i(t−y)xigradb=−∑(t−y)

感知器缺陷

仅能做0-1输出

仅能处理线性分类问题（无法处理异或问题）

多层感知机