一个中心

将一组可能线性相关的变量通过正交变换变成一组线性无关。(将原始数据重新构造)

两个基本点

最大投影方差

  • 中心化
  • 投影
    对数据进行中心化后,根据数据的最大投影方差。找到主成分

最小重构距离

原始K维,构造m个(m<k)不同向量,每个向量间都是正交的。对这些特征值进行排序,获取前n个对应的特征向量。

笔记手稿

降维——PCA

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