逻辑回归：名字虽为回归,实际为传统二分类器. 决策边界可为非线性. 工业应用中先简单后复杂
sigmoid 函数
函数功能将输出值z映射为0-1的概率值
预测函数
整合函数 找到y的对应函数
似然函数 对数似然梯度上升求最大值 凸优化问题 既梯度函数(目标函数)求最优解得问题
批量梯度下降 目标函数
找出最小值方程 标记处为求导后等式替换的结果 为了后续消除分母
SOFTMAX
e^h(theta^t*x)每一个都是向量 以及one-hot编码要注意比如四分类 [0 0 1 0]
交叉熵损失函数 真实标签和预测标签概率分布的一种关系.