presto对orc文件和parquet文件的读取都进行了优化，那么本篇文章来分析一下都做了哪些优化
1- orc文件格式概述
每个orc文件都有一个文件footer，文件footer里存储了每个条带(script)的最大值最小值，可以用来过滤script。每个条带又有条带footer，具体作用未知。每个条带内部存储了行组的列存形式。
2- 读取流程
读取流程涉及以下几个读取器的构造：
HiveSplit->
Hive中split的构造。hive connector在构造split时，并不像上篇这个博客提到的，在一个bliock中会有很多script，然后根据过滤条件选择script，然后再构造split。而是再构造split时，直接使用一个block构造出一个split，这个split中包含了过滤条件，然后再扫描数据的时候，使用过滤条件。PageSource->
Presto源码结构，用于返回一个Page。- HivePageSourceProvider->
用于提供Hive Page数据的类。 - OrcPageSourceFactory->
用于提供ORC格式文件Page的类。 - OrcRecordReader->
用于读取Orc文件记录的reader。 - StreamReader[]
用于读取Orc内部多个字段的reader集合。
2-1 构造orc data source
构造orc data source：
2-2 构造orc data reader
2-3 构造stripe reader
footer读取并解析(这里的footer时文件的footer，如下图所示)，根据这个footer就可以得到这个文件有多少个script，以及每个script的统计信息，用这些统计信息就可以过滤script。