损失函数--交叉熵、softmax

交叉熵损失函数：二分类 或者 区分前景背景

 

softmax损失函数：

 

交叉熵损失函数和softmax损失函数前面的负号，可以保证网络分错的时候，损失值趋于较大值。

 

平方损失函数：

 

平方损失函数在目标检测用得比较多，实际是多维空间的欧氏距离，然后取平均值。

 

对比损失函数：

 

triplet 损失函数：

 

保证损失函数为什么要除以样本个数？除以样本个数，就可以保证每次迭代跟样本的个数是无关的，求一个平均值。