背景 今年看到一些算法比赛,使用 word2vec 方法越来越多了,似乎也成为了一个大杀器。一般只有特征是类别/离散特征基本上可以使用这种方法。 1.原理 这个就是它的原理,一个是CBOW,从上下文推断该时刻的概率;一个是Skip-gram,从该点推出上下文。 reference: a non-nlp application of word2vec; 相关文章: 2021-08-13 2022-02-07 2021-11-27 2022-12-23 2021-04-18 2021-08-30 2021-11-19 2021-11-29