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4月26日，2018GMIC大会在北京召开。在全球人工智能领袖峰会“AI战略与人才”环节，百度总裁张亚勤表示，目前人工智能人才包括三种：研发人才属于全球稀缺资源，产品人才会由产业本身培养出来，而实用人才则需要通过学校和市场共同努力培养。
百度将通过云智学院，3年内为国内培养10万名人工智能领域人才。所以五年以后，中国和美国在应用人才、开发人才方面，基本上会在同一水准。
”人工智能三种人才：研发人才最稀缺
张亚勤表示，人工智能领域基本上有三种不同的人才：一种是研发、算法，做理论研究，这类人才相当缺少；美国缺，中国也比较缺。第二种是做产品（包括芯片设计），做各种产品的系统人才。这个也缺。这种人才产业会培养出来。目前国内已经产生了很多这样的人才。还有一种是实用人才，现在也相当缺。这个没有什么捷径，一种是通过在大学、研究院校（甚至是中学）需要普及AI知识。另外一个靠市场需求，三年、五年后人才自动会重心转移到这方面。
整体来说，五年以后中国和美国在应用人才、开发人才方面，基本上会在同一个水准；在基础研究和算法理论方面差距较大。
百度云智学院：3年培养10万名人工智能人才
张亚勤表示，百度也成立了云智学院，计划三年为国内培养十万人在AI方面的人才，更多面向工程和产品开发方面。
据悉，百度云智学院依托百度云ABC战略，借助百度在人工智能领域的巨大优势，帮助学员掌握云计算、虚拟化、大数据、人工智能等前沿技术的基础知识，一方面提高学员的就业竞争力，另一方面提高合作企业的产品研发能力。
百度云重磅发布知识生态政策，就是通过云智学院实现线上+线下的技术知识输出有望为ABC时代的人才培养、技术分享问题提供全新的解决思路。百度云智学院围绕企业、政府、高校和职业培训机构在内的B端客户定制“金字塔状”的课程体系，从业务迁移上云、产业园区建设和招商引资、人才培养、就业与实践等方面为云计算产业生态完善提供解决方案，繁荣ABC生态圈。
五大因素：资金、市场、政策中国占优势
张亚勤表示，人工智能行业发展有五个大元素：人才、技术、市场、资金和政策。
在技术人才方面，中国现在和美国还有差距。但这个差距在不断缩小。在资金、市场方面，中国有些方面已经领先了。比如在AI的资金投入，不管VC、PE或者是整个投入和美国基本差不多。中国有人口优势、规模优势、数据优势，所以在市场方面，中国基本上也处于优势。
在政策方面，中国有绝对优势。中国有顶层规划、人工智能新一代的蓝图，包括政府基金支持等。在国家大战略之下，所有资源都在往这个地方倾斜，包括人才、各种注意力等，效率会高，这可以称之为“中国速度”，也被全世界认可。
现在看，AI产业中，中美将成为两个引擎。这两者不是直接竞争关系，可以共同发展。