工欲善其事，必先利其器。相信很多人在初次接触Python时，在开始编程前，都需要先安装相应的工具。
对于Python而言也不例外，Python官方下载安装：https://www.python.org/downloads/
但是，Python使用过程中存在的一个最大的问题，就是需要不断安装编程过程中可能涉及到函数包，这是一个很烦心的过程。因此，可能大家可能就在想，是否存在一款既支持Python编译，同时又集成了大量要用的函数包的集成型软件。回答是当然的，那便是Anaconda。
目前，Anaconda支持的系统包括：Windows，macOS，Linux。支持的Python版本有：Python 3.6 和 Python 2.7 。
Anaconda的官方下载网站：https://www.anaconda.com/download/
然而，由于Anaconda本身比较大400-500M左右，同时又是外方网站，因此在下载时存在速度比较慢，甚至常常中断等问题。因此另一个解决的办法，可以直接通过清华大学开源软件镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
通过镜像站，我们就可以下载搜需要的Anaconda版本。接下来就是Anaconda的安装问题，这个很简单。
下面介绍在Windows上的安装过程。
首先双击刚下载的Anaconda的.exe文件，双击后显示如下：
然后，点击‘next’进入下一步：
然后点击‘I Agree’进入下一步：
此处根据自己个人情况，随便选中哪个都行，然后再点击‘next’进入下一步：
选择自己的安装路径，然后点击‘next’进入下一步：
此处本人建议都选上，让系统自己添加环境变量，当然你也可以不选第一个，安装完成后手动添加。然后点击‘Install’进行Anaconda安装：
大约5-10分钟左右就可安装完毕，显示如下：
到此Anaconda安装成功！如果你想了解更多关于Anaconda的信息，可以勾中‘Learn more about Anaconda Cload’，然后点击‘finish’；如果不想了解，就不要勾中，直接点击‘finish’即可。
此时，我们可以通过系统命令行（ctrl+r——cmd），在命令行中输入‘conda list’,就可以查看所安装的Anaconda自带的一些函数包。如下：
Anaconda安装成功后，如果你仅仅只需要进行Python编程的学习，那么Anaconda已完全够用了，不需要在下载和安装其他软件；但如果你想进行深度学习，那么接下来就是安装基于深度学习的tensorflow框架。
tensorflow的安装可以是在线或离线，在线安装就需要你当前的网络良好，否则很容易安装失败，因此个人建议最好选择离线安装。离线安装就需要我们先下载tensorflow安装包，你可利用一下两个网站进行下载：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
第一个是一个Python的函数下载库，里面包含了Python编程可能涉及的所有函数包的下载；第二个是一个Python中针对tensorflow的一个下载版块。根据需求任意选个一个网址进行下载即可。
tensorflow安装包下载完成后，接下来就是进行安装过程，具体步骤如下：
第一步：在刚安装的Anaconda3\Lib\site-packages\文件下新建文件夹tensorflow；
第二步：将刚下载的安装包tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl复制到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow文件中；
第三步：通过cmd命令进入到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow目录下；
第四步：在该目录下执行命令pip installtensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl进行安装；
第五步：等待安装结束；
第六步：安装完成后，打开Anaconda，进入Spyder，在Spyder右下方的IPython console命令行下输入import tensorflow as tf，然后回车，若不报错则说明tensorflow安装成功，如下所示：
到此为止，Anaconda和tensorflow的离线安装已全部完毕，接下可以放心的使用Python和基于tensorflow的深度学习的编程操作。