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『 因为要去见那个不一般的人，所以我就不能是一般人。』
B05系列、大数据组件学习② - Hadoop
第 1 章：数据分析
B05 - 001： 数据分析定义
B05 - 002： 数据分析作用
B05 - 003： 数据分析基本步骤
B05 - 004： 数据分析行业前景
B05 - 005： 科技发展带来的挑战
B05 - 006： 大数据时代
B05 - 007： 大数据分析系统
B05 - 008： 什么是大数据
B05 - 009： 大数据时代的变革
B05 - 010： 数据分析方法论与数据分析的区别
B05 - 011： 数据分析方法论的重要性
B05 - 012： 常用的数据分析方法论
第 2 章：Hadoop
B05 - 013： Hadoop介绍
B05 - 014： Hadoop发展简史
B05 - 015： Hadoop特性优点
B05 - 016： Hadoop国内外应用
B05 - 017： Hadoop发行版本
B05 - 018： Hadoop集群基本概念
B05 - 019： Hadoop集群安装
B05 - 020： HDFS初体验
B05 - 021： MapReduce初体验
第 3 章：HDFS
B05 - 022： HDFS介绍
B05 - 023： HDFS设计目标
B05 - 024： HDFS重要特性
B05 - 025： HDFS基本命令
B05 - 026： HDFS高级命令 - 文件限额配置
B05 - 027： HDFS高级命令 - 安全模式
B05 - 028： Hadoop基准测试
B05 - 029： Hadoop基本原理 - NameNode概述
B05 - 030： Hadoop基本原理 - DataNode概述
B05 - 031： HDFS的工作机制
B05 - 032： 文件副本机制以及block块存储
B05 - 033： 元数据信息FSimage以及edits和secondaryNN的作用
B05 - 034： HDFS写数据流程
B05 - 035： HDFS读数据流程
B05 - 036： HDFS的API操作
第 4 章：MapReduce
B05 - 037： MapReduce计算模型介绍
B05 - 038： MapReduce编程规范及示例编写
B05 - 039： MapReduce程序运行模式
B05 - 040： MapReduce的输入和输出
B05 - 041： MapReduce的处理流程解析
B05 - 042： MapReduce的序列化
B05 - 043： Mapreduce的排序初步
B05 - 044： Mapreduce的分区 - Partitioner
B05 - 045： Mapreduce的combiner
B05 - 046： MapReduce当中的计数器
B05 - 047： MapTask工作机制
B05 - 048： ReduceTask工作机制
B05 - 049： Shuffle机制
B05 - 050： MapTask并行度机制
B05 - 051： Reducetask并行度机制
B05 - 052： MapReduce优化 - 资源相关参数
B05 - 053： MapReduce优化 - 容错相关参数
B05 - 054： MapReduce优化 - 效率跟稳定性参数
第 5 章：Yarn
B05 - 055： Yarn介绍
B05 - 056： Yarn基本架构
B05 - 057： Yarn三大组件介绍
B05 - 058： Yarn运行流程
B05 - 059： Yarn调度器：Scheduler
第 6 章：Hadoop加强
B05 - 060： HDFS元数据管理概述
B05 - 061：
B05 - 062：
B05 - 063：
B05 - 064：
B05 - 065：
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※ 世间诱惑何其多，坚定始终不动摇。
对于产品交互设计描述错误的是？
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A、产品交互越简单越好。
B、产品交互要尽可能的贴近用户的使用习惯。
C、产品交互需要重视每一个细节。
D、产品交互越复杂越好。
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我知道我的不足，我也知道你的挑剔，但我就是我，不一样的烟火，谢谢你的指指点点，造就了我的点点滴滴：）！