(1)构建Spark Application的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器（可以是Standalone、Mesos或YARN）注册并申请运行Executor资源；
(2)资源管理器分配Executor资源并启动StandaloneExecutorBackend，Executor运行情况将随着心跳发送到资源管理器上；
(3)SparkContext构建成DAG图，将DAG图分解成Stage，并把Taskset发送给Task Scheduler。Executor向SparkContext申请Task
(4)Task Scheduler将Task发放给Executor运行同时SparkContext将应用程序代码发放给Executor。
(5)Task在Executor上运行，运行完毕释放所有资源。
https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9301485.html
转载于:https://my.oschina.net/134596/blog/3038031