1、一维数据的卷积,分为线性卷积和循环卷积

卷积本来是积分形式的定义,一维数据是离散化的卷积公式。

2、二维图像卷积

卷积核是二维的,没有了一维卷积数据翻转的过程,直接点对点相乘然后加起来得到卷积结果——一个数

卷积的理解

 

3、多通道图像的卷积

每一个通道有一个二维卷积核,但是这里的卷积核并不是指这个二维矩阵,卷积核有与图像一样的维数。

一维数据(信号)的卷积核是一位数组

二维图像卷积核是二维矩阵

多通道图像的卷积核就是三维矩阵

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