分库分表
一、为什么要分库分表
单机mysql带来的问题：
1、mysql单机，扛不住并发
2、mysql单机磁盘容量快满
3、mysql单表数据量太大，sql执行越跑越慢
利用分库分表将单机拆分成多机，带来的好处。
1、可承受的并发增加数倍；
2、磁盘容量增加数倍，使用率降低；
3、单表数据量缩小，sql语句执行速度加快。
二、分库分表的中间件
数据库中间件：用来做数据的分发。
有两种：proxy类和client类
cobar、TDDL、sharding-jdbc、atlas、mycat。
cobar ：阿里开源，代理中间件，不支持读写分离，存储过程、跨库join和分页等，已经没啥人用了。
TDDL：淘宝，client。不支持join、多表查询，只支持curd，读写分离，用的人不多。
atlas：360开园，proxy。用的人不多。
sharding-jdbc：当当开源 client。sql语法支持的多，支持分库分表、读写分离、分布式id生成等等。大部分公司的选择。不要部署，运维成本低，但是各个系统都要耦合sharding-jdbc依赖。
mycat：proxy方案。势头很猛。
二、垂直拆分和水平拆分
水平拆分：一个表的数据分到多个库的多个表里去，表结构相同，数据不同。
垂直拆分：把一个表的字段拆成多个表。每个库表结构都不一样。
根据主键拆分，根据时间拆分等。
三、单库单表 -> 多库多表 如何迁移？
（1）、长时间停机分库分表
第一步，停掉系统，拒绝访问，如晚上12点到凌晨3点进行维护，无法访问。
第二步，启动后台临时程序，从旧的数据库里读取数据，基于分库分表中间件，将数据分离到其他库表中去。
第三步，修改系统配置，通过数据库中间件，将数据写入到新库中。
缺点：
1、一定会停机几个小时。
2、时间很赶，如果失败，回滚代码。
（2）、不停机双写方案
第一步，修改系统中写库代码，同时写入到老库和新的分库分表。
第二步，编写一个后台迁移工具，从老的库里读数据，写入到新库中去
第三步，迁移完成之后，去比较一下新旧库表的数据，如果一模一样，则迁移完成，否则继续执行迁移。
第四步，新旧库表数据无差异之后，将代码中写入旧的数据库代码删掉，只写新库。