如果想查看预测的成分分析，可以使用 Prophet.plot_components 方法。默认情况下，将展示趋势、时间序列的年度季节性和周季节性。如果之前包含了节假日，也会展示出来。
二、饱和预测
默认情况下， Prophet 使用线性模型进行预测。当预测增长情况时，通常会存在可到达的最大极限值，例如：总市场规模、总人口数等等。这被称做承载能力（carrying capacity），那么预测时就应当在接近该值时趋于饱和。
Prophet 可使用 logistic 增长 趋势模型进行预测，同时指定承载能力。下面使用 R 语言的维基百科主页 访问量（取对数）的实例来进行说明。
首先，我们导入数据，该数据已经做过了log处理（即，做过df[‘y’] = np.log(df[‘y’])操作）。
import pandas as pd
from fbprophet import Prophet
导入表格：
新建一列 cap 来指定承载能力的大小。本实例中假设取某个特定的值，通常情况下这个值应当通过市场规模的数据或专业知识来决定。
值得注意的是数据框的每行都必须指定 cap 的值，但并非需要是恒定值。如果市场规模在不断地增长，那么 cap 也可以是不断增长的序列。
如之前教程所述来拟合模型，并且通过一个新增的参数来指定采用 logistic 增长：
如前所述，我们可以创建一个数据框来预测未来值，不过这里要指定未来的承载能力。我们将未来的承载能力设定得和历史数据一样，并且预测未来 5年的数据。
这里参考：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83412058