目录

列表--List

什么是列表?

创建列表

创建列表时尽量不要命名为list

访问列表元素

添加列表元素

修改列表元素

删除列表元素

列表脚本操作符

列表索引

元组--Tupple

什么是元组?

创建元组

[注]空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;只含一个值的元组,必须加个逗号(,)

访问元组

修改元组

删除元组

元组运算符

元组索引,截取(切片)

字典--Dictionary

什么是字典?

创建字典?

访问字典元素

修改字典

删除字典

用del删除字典键值对

清空字典:删除字典的所有键值对

删除字典

遍历字典

集合--Set

什么是集合

创建集合

集合的基本操作

比较:difference()和 difference_update()

删除: discard()、remove()、pop()

取交集

判断

合并

更新

集合的转换


Python 容器数据类型

列表--List

什么是列表?

列表是最常用的Python数据类型,一个列表中可以存储多个不同类型的数据。
语法:变量名=[]
[ ] 内可以是 number、string、bool 等

Python 容器数据类型

创建列表

方法1:创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

Python 容器数据类型

方法2:使用list()函数

Python 容器数据类型
* List()对字符串创建列表非常有效
* 当使用list()函数传入字符串创建列表时,结果会将字符串的每一个字符都当成是列表中的一个元素(此技巧在后续学习过程中会频繁使用)

创建列表时尽量不要命名为list

访问列表元素

方法1:通过元素的正整数/负整数索引下标获取列表元素
* 正整数索引从左往右依次为0,1,2……
* 负整数索引从右往左依次为-1,-2,-3……

Python 容器数据类型

方法2:获取列表中的多个元素
* 冒号的作用:n1:n2表示从n1到n2,其取值范围为n1到n2-1,即包含左边界元素不包含右边界元素

Python 容器数据类型

列表获取的简写形式
0在开头或结尾时可以省略

Python 容器数据类型

添加列表元素

用append()向列表中添加元素,append添加元素时只可以添加单个元素

Python 容器数据类型

修改列表元素

用重新赋值的方法修改列表元素

Python 容器数据类型

删除列表元素

用del删除列表元素
Python 容器数据类型

Python 容器数据类型

列表脚本操作符

Python 容器数据类型

Python 容器数据类型

列表索引

截取(切片)
切片就是通过下表获取列表中的元素

Python 容器数据类型

Python 容器数据类型

元组--Tupple

什么是元组?

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,不能添加,不能删除。
语法:变量名 = ( )

( ) 内可以是 任意的python
Python 容器数据类型

创建元组

方法1:直接创建
元组创建只需要在小括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
不过要注意的是元组使用小括号,列表使用方括号。

[注]空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;只含一个值的元组,必须加个逗号(,)

Python 容器数据类型

方法2:用字符串创建

Python 容器数据类型

方法3:列表与元组之间的转换

Python 容器数据类型
* 可用同样方法将元组转换为列表

访问元组

元组的访问方式与列表基本相同

Python 容器数据类型

Python 容器数据类型

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合。

Python 容器数据类型

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组。

Python 容器数据类型

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。
这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 容器数据类型

迭代示例:

Python 容器数据类型

元组索引,截取(切片)

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素。
tup = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')

Python 容器数据类型

字典--Dictionary

什么是字典?

键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

创建字典?

方法1:直接创建,常用
创建字典用用大括号{}
方法2:dict()方法创建字典,常用,可读性强
通过元组中嵌套列表,再使用元组创建字典

Python 容器数据类型

方法3:使用key=value创建字典
方法4:{}.fromkeys()

Python 容器数据类型

访问字典元素

dict数据类型是以键值对的形式存放数据,所以,只要知道键,就能得到值。
本质上是一种映射关系。

通过Key获取Values

Python 容器数据类型

  • 因为是键与值的映射,所以在读值的时候可以不考虑排序问题,比如说列表,python需要从头开始读。
  • 因为这个特性,字典读取的效率比较高,数据规模越大,越明显。所以,mongdb这种非关系型数据库在大的数据方面比较流行。

修改字典

通过重新赋值修改或新增字典元素

Python 容器数据类型

删除字典

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作

用del删除字典键值对

Python 容器数据类型

清空字典:删除字典的所有键值对

Python 容器数据类型

删除字典

Python 容器数据类型

遍历字典

Python 容器数据类型

集合--Set

什么是集合

回顾一下前面的数据类型:
① 能够索引的, 如 list/str ,其中的元素可以重复
② 可变的,如list/dict,其中的元素/键值对可以原地修改
③ 不可变的,如 str/int ,不能进行原地修改
④ 无索引序列的,如 dict,其中的元素没有排列顺序
而集合正是 Ta 们的杂交。有的可变,有的不可变,元素无次序,集合不可重复
也就是说:set是一个无序且不重复的元素集合

语法:变量名 = set( )

创建集合

方法1:拆分字符串去重创建集合

Python 容器数据类型

方法2:列表元素去重创建集合

Python 容器数据类型

方法3:使用字典创建集合
使用字典创建集合时,只能获取字典的键值

Python 容器数据类型

方法4:用{}创建集合

  • 用{}创建时需要特别注意集合与字典的创建区别

Python 容器数据类型

集合的基本操作

比较:difference()和 difference_update()

Python 容器数据类型

删除: discard()、remove()、pop()

用discard()移除不存在的元素不会报错

Python 容器数据类型

用remove()移除不存在的元素会报错

Python 容器数据类型

pop()根据集合随机排序后的顺序,删除第一个集合元素,并将删除的元组赋给新值
因为集合会随机排序,用pop()命令后每次运行移除的元素可能不同

Python 容器数据类型

取交集

用 intersection() 和 intersection_update()取交集

Python 容器数据类型

判断

用isdisjoint()、issubset()和issuperset()判断是否有交集

判断集合之间是否存在交集,如果存在,返回False,不存在则返回True

Python 容器数据类型

合并

用symmetric_difference()和symmetric_difference_update()合并不同项

Python 容器数据类型

更新

用update()更新,并将更新后结果重新赋值

Python 容器数据类型

集合的转换

Python 容器数据类型

相关文章: