正则化技术是一种改善或减小过拟合问题的方法。

线性回归过拟合问题:

【机器学习-学习笔记】正则化——过拟合问题解决方法

逻辑回归过拟合问题:

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解决过拟合问题:

【机器学习-学习笔记】正则化——过拟合问题解决方法

正则化:加入惩罚因子λ(正则化参数),使得高阶项尽可能小(趋近于0),J(θ)曲线越平滑

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线性回归的正则化:

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Logistic 回归的正则化:

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