入门风险分析，总结一下建立风险分析模型的方法。
方法一
这类模型比较简单，首先确定所评估的风险具有哪些风险因素，然后根据这些因素建立一个数学模型，例如在文献[1]中，研究猪场疫病的风险分析，首先确定了风险因素有场址、管理措施、生物安全，然后用代表经各处理措施后仍带毒的概率，最后利用这些概率建立风险分析模型。
[1] 臧一天，谭业平，胡肄农，等. 规模化猪场瘟疫传入风险分析模型的构建[J]. 江苏农业学报，2012，28(2): 365-369.
方法二
建立风险分析模型的流程如下图所示例如在文献[2]中，分析网络舆情风险，其具体实现过程为
[2] 刘方, 岳建伟, 关茜. 面向农地流转的网络舆情区域风险分析模型[J]. 遥感信息, 2015(03):126-130.
方法三
第三类是利用机器学习的方法构建风险分析模型，首先收集数据，分析风险因素有哪些，然后定义网络结构，将数据传入网络训练，再利用训练好的模型测试。文献[3]就是这样的方法。
[3] Akhtar, Mahmood & Kraemer, Moritz & Gardner, Lauren. (2018). A dynamic neural network model for real-time prediction of the Zika epidemic in the Americas. 10.1101/466581.