神经网络的初始值如下所示：
计算过程分为以下几个步骤：
step1:前向传播，分为加权和**函数。具体的计算过程不再赘述。
step2:反向传播
1. 计算总误差
2. 隐含层到输出层的权值更新
3. 隐含层到隐含层的权值更新
最终可以得到更新的权值
python代码如下：
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计算过程分为以下几个步骤：
step1:前向传播，分为加权和**函数。具体的计算过程不再赘述。
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2. 隐含层到输出层的权值更新
3. 隐含层到隐含层的权值更新
最终可以得到更新的权值
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