可以从部署的操作系统，磁盘，带宽这三个方面入手探讨，
就操作系统来说
由于kafka底层IO的实现是基于Java的selector，selector在Linux上实现的机制是epoll（异步），在Windows上实现的是（select），因此它在Linux上能实现更高效的IO性能，而且Linux可以实现零拷贝机制。
磁盘
磁盘来说的话可以使用机械硬盘就可以了
磁盘的规划
我们来计算一下：每天 1 亿条 1KB 大小的消息，保存两份且留存两周的时间，那么总的空间大小就等于 1 亿 * 1KB * 2 / 1000 / 1000 = 200GB。一般情况下 Kafka 集群除了消息数据还有其他类型的数据，比如索引数据等，故我们再为这些数据预留出 10% 的磁盘空间，因此总的存储容量就是 220GB。既然要保存两周，那么整体容量即为 220GB * 14，大约 3TB 左右。Kafka 支持数据的压缩，假设压缩比是 0.75，那么最后你需要规划的存储空间就是 0.75 * 3 = 2.25TB。
带宽
这个是整体的资源规划