4.1 多维特征

【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.2 多变量梯度下降

【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.3 梯度下降实践1-特征缩放

【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.4 梯度下降实践2-学习率

满足wolfe条件,充分下降且步长不能太小
这个比较简单,在数值优化中有详细介绍

4.5 特征和多项式回归

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