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系统介绍
使用STM32F103RCT6作为主控，摄像头使用OV7670（带FIFO）。STM32进行了16倍频。识别过程分别为：图像采集，二值化，识别车牌区域，字符分割，字符匹配。
识别过程分析
1.图像采集：
通过OV7670摄像头进行图像采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是Red，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成Green，第二字节的低五位是Blue。
2.二值化：
程序开始之前设置R,G，B的阈值，通过阈值判断将像素设置为全黑（0x0000）或者全白（0xFFFF）.同时根据色彩的变化记录每一行的颜色跳变点，由此识别出车牌区域。
3.识别车牌区域：
根据上一步的二值化，由于车牌区域跳变点多，由此可以得出车牌区域。分别记录车牌区域的上下高度。然后通过RGB-HSV颜色转换，识别出车牌区域的左右边界。
4.字符分割：
根据二值化的结果，以及记录的跳变点位置，对字符进行分割，同时记录字符的左右边界。
5.字符匹配：
对分割出来的字符进行归一化处理，这里用到图片的扩大算法，扩大之后逐一的去进行字符匹配。字符模板事前通过字模软件转换成二进制数据保存在数组中。最后根据匹配结果相似度最大的做为输出结果。