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一、行索引

1.1、df.loc(),用label值定位

1.1.1 定位一个索引

1.1.2 定位多个索引 

二、列索引

2.1 label值定位

2.1.1 定位一个索引 

2.1.2 定位多个索引 

三、行列组合索引 

3.1、df.iloc(),用position位置定位

3.1.1 定位行

3.1.2 定位列

3.1.3 同时定位行列


一、行索引

1.1、df.loc(),用label值定位

注:

(1)只能定位行

(2)不能用行号定位

1.1.1 定位一个索引

【网易云课堂】之pandas(四)索引

1.1.2 定位多个索引 

【网易云课堂】之pandas(四)索引

二、列索引

2.1 label值定位

2.1.1 定位一个索引 

【网易云课堂】之pandas(四)索引

2.1.2 定位多个索引 

 【网易云课堂】之pandas(四)索引

三、行列组合索引 

3.1、df.iloc(),用position位置定位

注:

(1)只能用行号或者列号定位

(2)可以单独定位行号,但是不能单独定位列号

3.1.1 定位行

3.1.1.1 只定位一行

【网易云课堂】之pandas(四)索引

3.1.1.2 定位多行

【网易云课堂】之pandas(四)索引

【网易云课堂】之pandas(四)索引

3.1.2 定位列

3.1.2.1 只定位一列

注:不选择行时必须用冒号代替

【网易云课堂】之pandas(四)索引

3.1.2.2 定位多列 

【网易云课堂】之pandas(四)索引

【网易云课堂】之pandas(四)索引

3.1.3 同时定位行列

【网易云课堂】之pandas(四)索引

【网易云课堂】之pandas(四)索引

 

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