这会是一个系列，我给这个项目取名为Owl，我的预想基于这个项目可以玩很多视觉相关的AI。废话不多说，先聊聊这个项目是做什么的，很多拥有树莓派的小伙伴都想着DIY很多有意思的视觉想法，但受限于它的计算能力，无法运行一般的深度学习模型；另外很多拥有PC的小伙伴虽然拥有着算力，但受限于它的移动能力，无法部署在家中的任意位置。所以，基于树莓派和PC搭建服务器，树莓派负责图像的采集，PC负责图像处理，完成以下功能：
(1)树莓派采集图像传给PC
(2)PC将AI模型的结果传给树莓派，树莓派基于结果绘制结果或完成业务功能
(3)局域网内的设备通过树莓派IP和端口实时浏览处理后的视屏流结果
这样一来，帧率只会受限于局域网速和PC端AI模型的前项推断，理论上可以玩大多数的AI模型了。
Talk is cheap!Github地址：https://github.com/WaterdropsKun/Owl，基于树莓派搭建视频流服务器代码结构如下，代码结合原作者博客一起阅读：
app.py:主函数
base_camera.py:相机基类
camera_opencv.py:继承相机基类，我是采用usb相机，OpenCV的调用方式
树莓派上搭建Python环境就不详细说明了，缺啥补啥即可。最终python app.py运行即可，局域网内手机登录http://树莓派IP:5000/效果如图所示：