1.1 简介
1.1.1 概述
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:
♞ 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
♞ 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
♞ 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
♞ 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 分为两个部分
♞ 核心库(Java 客户端)：不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
♞ 控制台(Dashboard)：基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
1.1.2 Sentinel 发展史
♞ 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
♞ 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
♞ 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
♞ 2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
♞ 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。
1.1.3 Sentinel 主要特性
1.1.4 Sentinel 开源生态
1.2 安装
首先去 ☞ GItHub 下载对应版本，我们这里下载的是一个 jar 包，不用区分 Windows 版本与 Linux 版本。下载完毕后使用 java -jar 命名运行 jar 包即可启动 Sentinel。访问 http://localhost:8080 打开 Sentinel 控制台，使用账号：sentinel、密码：sentinel 登录。需要注意的是 Sentinel 使用的默认端口是 8080 所以该端口不能被占用